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不同的叫法 observation + variable/ record + field/ example + attribute 数据集的概念 

 

建立数据的概念  数值型 字符型 逻辑型

实例标识符日期数据

Diabbetes 为名义型（不同类型之间并列关系，无指定的顺序）和 Status有序型变量（在同一个评估体系下建立的有顺序的变量）  

基本的data frame 数据结构 可以包含多种类型的数据 例如（数值+字符）

 

简化代码：

attach(数据集)  

 

 

with(数据集， {})

with (mtcars, {    print (summary (mpg))    plot(mpg, disp)    plot(mpg, wt)})# 花括号内的语句都根据数据框mtcars 来执行with(mtcars, {    stats <- summary(mpg)    stats    keepstats <<- summary(mpg)    })# <<- 特殊赋值符 可以将对象保存到with()之外的啊全局环境中

 报错： 与环境中同名对象冲突

c() - 创建向量

factor() - 以一个整数向量的形式存储类别值  参量 order  levels  labels

sex <- factor(sex, levels = c(1, 2), labels = c("Male", "Female"))  #利用levels 和 labels 参数来编码

　　

lm()  - 绘制线性回归曲线

str(object) - 提供R中某个对象的信息   显示数据的类型 因子

 

 edit()命令

 

 

mark 2.3.1 利用键盘输入数据

 

 

 

 

 

 

ggplot(aes(shape =， color = ) 根据变量分形状和颜色，并自动生成图例 geom_point(color = , shape = )只能统一改变散点的形状和颜色